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無料の100クレジットで検証を始める
Qualisend
MCP · Model Context Protocol

メールアドレス​検証を、AIエージェントに。

QualisendをClaude、ChatGPT、GrokなどMCP対応のクライアントと連携すれば、AIエージェントが自然な言葉でアドレスを検証し、リストをクリーニングできます。すべての判定は実際のメールボックス確認に基づきます。コードを書く必要も、CSVをエクスポートする必要も、キーをコピーして貼り付ける必要もありません。

AI agent · Qualisend MCP
sales@acme.comを検証してください。メールを送っても大丈夫ですか?
verify_email deliverable
sales@acme.comは配信可能です(98/100)。実在するメールボックスで、キャッチオールでも使い捨てでもありません。安心して送信できます。
MCPエンドポイント
https://app.qualisend.com/api/mcp
あらゆるMCPクライアントに対応

1分以内で連携完了

MCPサーバーは1つのエンドポイントで完結します。AIクライアントに一度追加すれば、以降はどのチャットからでもメールアドレスを検証できます。

01

エンドポイントを追加

クライアントのコネクター設定に、QualisendのMCPエンドポイントを貼り付けます。必要なURLはこれだけです。

02

ログインまたはキーを入力

ワンクリックのログイン(OAuth 2.1)でアクセスを承認するか、QualisendのAPIキーを指定します。連携の範囲は、承認したワークスペースに限定されます。

03

話しかけるだけ

「このアドレスを検証して」「この50件のリードは配信可能?」「クレジットはあといくつ?」と話しかけるだけで、エージェントが適切なツールを呼び出し、明確な判定を返します。

エージェント経由で検証するメリット

自然な言葉で、コード不要

会話の流れのなかで、エージェントが検証します。SDKもCSVのエクスポートも不要で、ダッシュボードに切り替える必要もありません。

実際のメールボックス確認

すべてのアドレスを配信可能・要注意・配信不可・不明のいずれかで判定し、0~100のスコアを付けます。アドレスの見た目から推測するのではなく、実際にメールサーバーに問い合わせます。

1件でも1,000件でも

1件ならその場で、50件までなら1回の呼び出しでまとめて検証できます。最大1,000件のリストは非同期の処理として実行します。

ワンクリックで、範囲を限定して連携

一度ログインしてアクセスを承認するだけ。コピーや保管が必要なキーはありません。アクセスは選択したワークスペースに限定され、いつでも解除できます。

クレジットを自在に管理

エージェントはAPIと同じクレジットとレート制限で動作します。大きな処理の前に「クレジットはあといくつ?」と聞いてみてください。残高や結果の確認などの読み取り操作は無料です。

MCPが使える環境ならどこでも

Claude、ChatGPT、Grok、CursorなどあらゆるMCP対応クライアントで、エンドポイントは1つ。エージェントがどこで動いていても、同じ判定が得られます。

こんな質問ができます

覚えるコマンドはありません。普段の言葉で話しかければ、エージェントが適切なツールを選びます。

“メールを送る前に、sales@acme.comを検証してください。”
“この20件のアドレスは配信可能ですか?要注意のものがあれば指摘してください。”
“この500件の登録者リストをクリーニングして、削除すべきアドレスを教えてください。”
“これは使い捨てアドレスですか?それとも役割アドレスですか?”
“検証用のクレジットはあといくつ残っていますか?”
“先ほどの検証処理は終わりましたか?結果を要約してください。”

連携方法

連携方法は2つ。ログインして承認するか、APIキーを送信するかです。Claude、ChatGPT、Grokなどのチャットアシスタントはログインを使い、開発者向けクライアントはどちらにも対応しています。いずれの場合も、連携は1つのワークスペースに限定され、いつでも取り消せます。

ログイン(OAuth 2.1)

おすすめ

エンドポイントをカスタムコネクターとして追加すると、クライアントが「Qualisendと連携」ページを開きます。そこでログインし、アクセスを承認してください。キーのコピーは不要で、クライアントからいつでも取り消せます。

  1. 1クライアントのコネクター設定を開きます。Claudeの場合は「Settings → Connectors → Add custom connector」です。場所はクライアントごとに異なるため、それぞれのガイドを下に用意しています。
  2. 2上記のMCPエンドポイントを貼り付けて、「Connect」をクリックします。
  3. 3ワークスペースへのアクセスを承認すれば完了です。

APIキーを使う方法

固定の認証情報を使いたい場合は、開発者向けクライアント(Claude Code、Cursor、VS Code、Zed、Goose、各種CLI)からAPIキーを送信できます。ダッシュボードの「検証API → APIキー」でキーを作成し、Bearerトークンとして渡してください(Authorization: Bearer qs_live_…)。チャットアシスタントでは、代わりにログインを使用します。

MCPエンドポイント
https://app.qualisend.com/api/mcp
あらゆるMCPクライアントに対応

クライアントを選択

エンドポイントはどこでも同じですが、設定場所はクライアントごとに異なります。各ガイドには、正確なメニューの場所と設定キー、そして半日を無駄にしがちな落とし穴をまとめています。

その他のMCP対応クライアントも同じ方法で使えます。Cline、JetBrains AI Assistantなども、同じエンドポイントを設定するだけです。

エージェントに渡すのは、承認した権限だけ

AIアシスタントとの連携は、すべての権限を預けることではありません。APIでアカウントを守っているのと同じ制限が、ここでも適用されます。

1つのワークスペースのみ

エージェントが参照できるのは、連携したワークスペースだけです。他のお客様のデータも、請求や管理者向けの設定も、それ以外のものも一切見えません。

返すのは答えだけ

エージェントが受け取るのは、アドレスの判定とスコアだけです。検証の方法や、サービスの裏側の仕組みが見えることはありません。

乗っ取られるものがない

連携には、ブラウザーのログインではなく、エージェントがリクエストごとに送信するキーを使用します。そのため、悪意のあるページに悪用されるセッションが存在しません。

ワンクリックで解除

AIクライアントで連携を解除するか、ダッシュボードでキーを削除するだけです。ログインによるアクセスも、1時間で自動的に失効します。

データの取り扱いについて詳しくは、プライバシーポリシーをご覧ください。

MCPに関するよくある質問

AIエージェントに、本物の到達率チェックを

有効期限のない100クレジットで、無料で始められます。MCPエンドポイントをAIクライアントに追加すれば、必要なときにエージェントがすぐにメールアドレスを検証します。